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个人炒股配资可实现秒级快速触发；云端大模型负责深度理解复杂场景

近日，国际数据公司（IDC）发布了《视觉大模型能力及应用评估报告，2025》，该报告对中国市场的视觉大模型厂商进行了全面且深入的评估，百度凭借卓越的综合实力，在众多竞争对手中脱颖而出，荣膺总分第一名的桂冠。作为百度视觉大模型领域的核心产品，百度智能云一见视觉大模型平台，在平台能力、算法模型、工程化落地能力、覆盖行业等维度具有显著优势，领跑视觉大模型赛道。

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技术破局，实力领跑

小模型时代，视觉AI技能开发成本高，企业在视觉智能应用落地过程面临 “做不出”、“用不起”、“难复制” 的困境。随着多模态大模型技术突破，企业生产过程中大量的安全、合规、品控等视觉检测需求正在被激活，基于视觉的管理数字化理念逐步被认可。

大模型重构视觉智能，一见基于文心4.5原生多模态大模型、文心X1深度思考模型升级，让专业级视觉AI应用从 “遥不可及”变成“人人可用”。作为多模态视觉管理平台，一见提供视觉AI技能生产、效果调优到应用的全栈能力，支持“一句话生产专业级视觉AI应用”，并通过技能可视化编排灵活匹配业务流程，低成本、低门槛帮助企业实现全视觉管理数字化。

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同时，IDC报告中指出，端侧AI与边缘智能迎来发展，大小模型协同、轻量化的部署展现应用潜力。

一见采用云边协同架构，通过大模型自动生产并持续调优小模型，在保障端到端视觉 AI 应用效果的同时，大幅降低应用成本。轻量级小模型部署在边缘侧，可实现秒级快速触发；云端大模型负责深度理解复杂场景，兼顾响应效率与处理精度，这种 “边缘 + 云端” 的协同模式，让企业在享受高精度应用效果的同时，有效控制硬件投入与运维成本。这一能力也在 IDC 报告中得到了充分认可，成为一见领跑大模型赛道的重要支撑。

多场景落地，价值凸显

目前，一见已在餐饮连锁、钢铁、电力、矿山、港口、铁路、化工、水务、公安等20+行业落地，服务数百家头部客户，护航企业生产运行全环节，帮助企业实现全视觉管理数字化。

管安全：筑牢安全生产防线

一见为某风电集团构建的安全生产集中管控体系，覆盖了全国近300个风电场站、台风机，实时识别员工不规范作业与设备异常，集控人效提升300%+，隐患处理响应从小时级压缩至分钟级，巡检效率提升6-10倍，为能源安全筑牢 “智能防线”。

管质量：破解质量检测难题

在冶金材料领域，一见与中国钢研联合打造的金相分析大模型，将传统依赖人工的检测方式升级为AI自动化分析。其95%的分割准确率（金相分析的核心指标），不仅解决了传统检测中 “漏检率高、效率低” 的痛点，更让曾经依赖老师傅经验的冶金质检，转型为可标准化复制的智能流程。

管工序：传承老师傅操作经验

在制造行业，一见为某装备制造企业打造工序合规分析系统，破解复杂装配环节老师傅“经验断层” 难题。只需上传一段标准工序操作视频，一见便能基于多模态视频理解自动拆解老师傅的标准操作步骤，分钟级生成工序识别 AI 技能，上线后实时识别操作并纠偏，新员工误操作率降低90%。

管物料：实现精细运营管控

一见助力某头部连锁品牌实现物料精细管理，依托一见多模态大模型能力打造智慧运营中枢，精准优化资源配置，实现供应链及人效的智能管理，物料盘点效率提升60%，降低人工盘点工时。

管服务：重构门店管理范式

一见帮助某餐饮连锁企业实现锅底上桌检测、顾客离座识别等 6 类场景，实现了全国1000+家门店服务质量的量化管理，订单覆盖率从抽检5%提升至95%，AI识别准确率达95%，门店满意度大于98.2%。

多年的技术沉淀与20+行业的深耕实践，加速一见在视觉大模型领域形成独特的竞争力。技术普惠，一见将持续以技术创新为锚点，让视觉智能深度融入企业生产运行的每个环节，重新定义看见的价值，成为企业全视觉管理数字化跃迁的助推剂。

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